天下武功，唯快不破

       大数据最大特征不是大，而是快。

大数据的意义到底在哪里？在于将数据中的价值发现出来。

       发现价值的过程是个分析过程。分析过程需要在数据中不断摸索，是不断重复的分析闭环：发现问题、找到答案、采取行动。如果因为数据量大，计算性能低，无法快速响应分析过程，也就无法有效发现大数据的价值了。

“快”指两方面：

       一是指产生的新数据快，譬如电信行业的数据，每秒钟的数据量都是几十MB，每天的数据都是TB级的。

       二是指已有数据处理快，TB乃至PB级别的数据，要求分析的过程在一分钟内，或者秒级响应。

如何实现快呢

       1. 列存储：对于同样类型的数据，更利于数据的压缩，减少IO的负担。

       2. 内存计算：将数据放到内存里，能极大的提高运算速度。

       3. 库内计算：将计算推送到离数据更近的地方进行计算，因为搬运数据的成本要远远高于搬运逻辑。

       4. 分布式计算：更好的拆解运算任务为可分布式执行的，将更好的利用更多硬件资源并行处理数据。

       以上是Yonghong Z-Suite所采用的技术，来通过这些大数据技术使分析过程快起来。而艾瑞咨询通过使用Yonghong Z-Suite使得一周的数据分析工作量缩短到不到半天完成，更快的把握了互联网行业的脉搏。

行业知识也很重要

       很多人寻求大数据在自身行业的应用，当询问我们如何利用他们自己大数据的时候，很多都会说他们的数据量有多大，但他们不知道如何利用。而实际上，我们并不是他们行业的专家，我们会告诉他们如何使用我们的产品将大数据很快用起来，前提是结合他们的行业经验。

大数据也许是个阳谋

       随着美国名为《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书的公布，掀起了大数据在全世界的浪潮，带动了大数据硬件服务器，和大数据软件公司的发展，而这些公司或者核心技术基本都在美国。而客观的讲，大数据带来的价值和意义势不可挡，未来巨大的需求客观存在，这也是蓝海汇科技的挑战与机遇。